Ohne Buzzwords.
20 Begriffe, die im Zusammenhang mit KI immer wieder fallen — verständlich erklärt, mit Alltagsvergleich und Beispiel aus dem Unternehmensalltag.
Grundlagen
Künstliche Intelligenz
Der Sammelbegriff für Computerprogramme, die Aufgaben lösen, für die bisher menschliches Denken nötig war — etwa Sprache verstehen, Muster erkennen oder Entscheidungen vorschlagen.
Sprachmodell
Ein KI-System, das auf großen Textmengen trainiert wurde und daraus Sprache erzeugt und versteht.
Prompt
Die Anweisung oder Frage, die Sie einem KI-Modell geben, um eine Antwort zu erhalten.
Token
Die kleinste Texteinheit, in die ein Sprachmodell Wörter zerlegt, um sie zu verarbeiten — grob vergleichbar mit Silben.
Kontextfenster
Die Textmenge, die ein Sprachmodell gleichzeitig „im Kopf" behalten kann.
Halluzination
Wenn eine KI eine falsche Aussage mit voller Überzeugung als Fakt darstellt.
Multimodal
Die Fähigkeit einer KI, nicht nur Text, sondern auch Bilder, Audio oder Video zu verstehen und zu erzeugen.
Anwendung
KI-Agent
Ein System, das nicht nur antwortet, sondern selbstständig Schritte ausführt, um ein Ziel zu erreichen.
Workflow-Automatisierung
Das Verknüpfen mehrerer Arbeitsschritte zu einem Ablauf, der ohne manuelles Eingreifen bei jedem Schritt durchläuft.
Chatbot
Ein Programm, das über eine Chat-Oberfläche Fragen beantwortet — ohne eigenständig weitere Aktionen auszuführen.
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Eine Methode, bei der die KI vor der Antwort in Ihren eigenen Dokumenten nachschlägt.
Wissensdatenbank
Eine strukturierte Sammlung von Dokumenten oder Informationen, auf die eine KI-Anwendung gezielt zugreifen kann.
Fortgeschritten
Feintuning
Das gezielte Nachtrainieren eines bestehenden KI-Modells mit eigenen Daten, um es auf eine bestimmte Aufgabe zu spezialisieren.
Skill
Eine wiederverwendbare, klar abgegrenzte Fähigkeit, die man einem KI-Modell mitgibt, damit es eine bestimmte Aufgabe zuverlässig immer gleich erledigt.
Loop
Eine Schleife, in der ein KI-Agent das eigene Zwischenergebnis prüft, Fehler erkennt und nachbessert, bevor er eine Aufgabe als erledigt meldet.
MCP (Model Context Protocol)
Ein offener Standard, über den KI-Modelle strukturiert auf externe Werkzeuge und Datenquellen zugreifen können — statt für jede Anbindung eine eigene Speziallösung zu brauchen.
API-Schnittstelle
Ein definierter Weg, über den zwei Computerprogramme automatisiert Daten austauschen können, ohne dass ein Mensch dazwischen manuell etwas überträgt.
Recht & Praxis
KI-Verordnung (EU AI Act)
Das EU-Gesetz, das den Einsatz von KI nach Risiko einstuft und je nach Einsatzbereich unterschiedliche Pflichten für Unternehmen vorschreibt.
Datenschutz und KI
Die Frage, wie personenbezogene und geschäftskritische Daten geschützt bleiben, wenn sie in KI-Werkzeuge eingegeben werden.
KI-Richtlinie im Unternehmen
Eine kurze, verbindliche Regelung, die festlegt, welche Daten Mitarbeiter in KI-Werkzeuge eingeben dürfen, wer Ergebnisse prüft und welche Werkzeuge erlaubt sind.
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